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[56일차] 자바스크립트 프로그래밍 입문 2022. 9. 13.
[56일차] 신경망 02함수 - 신경망 - 역전파 - 경사하강법 2. 신경망 2022. 9. 13.
[56일차] 미분. 연속함수. 편미분. 2022. 9. 13.
[55일차] JAVA 알고리즘 문제풀이 06 package com.gyuone.exam01; public class kakao { public static void main(String[] args) { int map1[] = { 46, 33, 33, 22, 31, 50 }; int map2[] = { 27, 56, 19, 14, 14, 10 }; char resultMap[][] = new char[6][6]; int comMap = 0; for (int i = 0; i 0; k++) { if.. 2022. 9. 7.
[55일차] JAVA 알고리즘 문제풀이 05 마방진 MagicMain.java package com.gyuone.exam01; public class MagicMain { public static void main(String[] args) { int[][] a = new int[5][5]; MagicSquare square = new MagicSquare(a); printSquare(square.getSquare()); } public static void printSquare(int[][] arr) { for(int i = 0; i < arr.length; i++) { for(int k = 0; k < arr[i].length; k++) { System.out.printf("%2d ", arr[i][k]); } System.out.println.. 2022. 9. 7.
[55일차] JAVA 알고리즘 문제풀이 04 지뢰찾기 mine = 9X9 array while(true) input row input col sum = 0 if mine[row][col] 지뢰 then print("BOOM!") break for i start=row-1, end=row+1 for k start=col-1, end=col+1 if row or col out of range then continue else if mine[i][k] == 1 then sum++ end for end for print(sum) end while 2022. 9. 7.
[54일차] 07. Clustering 2022. 9. 7.
[54일차] 06. Unsupervised learning # 스케일한 후 전처리 하면 정확도가 올라간다. # 0~1 사이로 스케일 조정 scaler = MinMaxScaler() scaler.fit(X_train) X_train_scaled = scaler.transform(X_train) X_test_scaled = scaler.transform(X_test) # 조정된 데이터로 SVM 학습 svm.fit(X_train_scaled, y_train) # 스케일 조정된 테스트 세트의 정확도 print("스케일 조정된 테스트 세트의 정확도: {:.2f}".format(svm.score(X_test_scaled, y_test))) 2022. 9. 6.
[54일차] 05. SVM 2022. 9. 6.

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