[54일차] 06. Unsupervised learning

# 스케일한 후 전처리 하면 정확도가 올라간다.
# 0~1 사이로 스케일 조정
scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit(X_train)
X_train_scaled = scaler.transform(X_train)
X_test_scaled = scaler.transform(X_test)

# 조정된 데이터로 SVM 학습
svm.fit(X_train_scaled, y_train)

# 스케일 조정된 테스트 세트의 정확도
print("스케일 조정된 테스트 세트의 정확도: {:.2f}".format(svm.score(X_test_scaled, y_test)))