https://www.kaggle.com/competitions/dogs-vs-cats/data?select=train.zip
| [60일차] 17-01. Tokenizing (0) | 2022.09.20 |
|---|---|
| [60일차] 17. 딥러닝을 이용한 자연어처리 (0) | 2022.09.20 |
| [58일차] 15장. 실제 데이터로 만들어보는 모델 (0) | 2022.09.16 |
| [58일차] 14. 모델 성능향상시키기 (0) | 2022.09.16 |
| [58일차] 영역처리 Convolution (0) | 2022.09.16 |
11. house.ipynb
0.59MB
12. mnist.ipynb
0.07MB
13.mnist_cnn.ipynb
0.07MB
| [60일차] 17. 딥러닝을 이용한 자연어처리 (0) | 2022.09.20 |
|---|---|
| [59일차] 13.dogs-catsLast (0) | 2022.09.19 |
| [58일차] 14. 모델 성능향상시키기 (0) | 2022.09.16 |
| [58일차] 영역처리 Convolution (0) | 2022.09.16 |
| [58일차] 모두의 딥러닝 (0) | 2022.09.15 |
08.wine.ipynb
0.02MB
08.wine_02.ipynb
0.03MB
08.wine_03.ipynb
0.03MB
08.wine_04.ipynb
0.05MB
| [59일차] 13.dogs-catsLast (0) | 2022.09.19 |
|---|---|
| [58일차] 15장. 실제 데이터로 만들어보는 모델 (0) | 2022.09.16 |
| [58일차] 영역처리 Convolution (0) | 2022.09.16 |
| [58일차] 모두의 딥러닝 (0) | 2022.09.15 |
| [57일차] 역전파 구현 (회귀, 분류) (0) | 2022.09.14 |
7. 영역처리 Convolution
공간 영역 기반 처리
mask내의 원소 값과 공간
Convolution 7*7의 3*3 타겟 픽셀 5*5 상하좌우 한 픽셀씩 날라간다.
5*5이 마스크라면 -> 3*3이 된다.
convolution > bluring
영상을 밝게 수정하면서 약간 흐리게 변한다.
화소체를 뭉개버린다.
Convol > Sharp
출력화소에서
Edge
화소값이 급격하게 변하는 부분 = 경계부분
Edge 검출 > 차분연산 > 유사연산
점점 성능을 좋게 발전시킨다.
robert edge detection
prewitt edge detection
sobel edge detection
2차 미분
laplacian edge detection
LoG
DoG
Canny edge detection
1986년에 개발
여러 단계의 알고리즘으로 구성
비최대치 억제
필터링 -> Min/ Max
| [58일차] 15장. 실제 데이터로 만들어보는 모델 (0) | 2022.09.16 |
|---|---|
| [58일차] 14. 모델 성능향상시키기 (0) | 2022.09.16 |
| [58일차] 모두의 딥러닝 (0) | 2022.09.15 |
| [57일차] 역전파 구현 (회귀, 분류) (0) | 2022.09.14 |
| [56일차] 신경망 (0) | 2022.09.13 |
자바스크립트는 매개 변수를 입력하지 않아도 함수가 호출됩니다.
자바스크립트는 디폴트 매개 변수라는 기능을 제공합니다. 어떤 식으로 활용하는 문법인지 코드를 곧바로 살펴봅시다.
디폴트 매개 변수는 함수 선언 부분에 '매개 변수 = 기본 값' 형태로 입력됩니다. 이렇게 함수를 선언하면, 해당 매개 변수가 입력되지 않을 때 기본 값으로 초기화됩니다.
콜백 함수
자바스크립트는 함수를 변수에 저장할 수 있어 함수를 함수의 매개 변수로 전달할 수 있습니다.
이 때 함수의 매개 변수로 저장되는 함수를 '콜백 함수'라고 합니다.
타이머 함수
타이머 함수를 이용해 출력하기
ClearInterval(아이디) 특정 시간마다 실행하던 함수 호출을 정지합니다.
| 04. THIS / API (0) | 2022.10.14 |
|---|---|
| [57일차] 자바스크립트 프로그래밍 입문 (0) | 2022.09.14 |
| [56일차] 자바스크립트 프로그래밍 입문 (0) | 2022.09.13 |
| [53일차] 02. 기본 (0) | 2022.09.05 |
| [53일차] 01.intro (0) | 2022.09.05 |
| database 관리 (0) | 2023.04.08 |
|---|
🙂2022-09-15🙂
03. Iris.ipynb
0.34MB
04. sonar.ipynb
0.03MB
05.Mineral_02.ipynb
0.03MB
06. Minanel_KFold.ipynb
0.00MB
01.Lung_cancer.ipynb
0.00MB
01-01. subclassing.ipynb
0.00MB
02. pima.ipynb
0.16MB
02-02. subclassing.ipynb
0.02MB
텐서플로우 구글꺼 케라스는 구글직원이 만들었당
DeepLearning4J 자바로 쓰이는 유일한 프레임워크
2019 TensorFlow가 Ver.2로 쓰이기 시작
Tensoflow.keras .. 품어버림..
텐서플로우만 설치하고 케라스는 기존 그대로 사용할 수 있게 되었다.
| [58일차] 14. 모델 성능향상시키기 (0) | 2022.09.16 |
|---|---|
| [58일차] 영역처리 Convolution (0) | 2022.09.16 |
| [57일차] 역전파 구현 (회귀, 분류) (0) | 2022.09.14 |
| [56일차] 신경망 (0) | 2022.09.13 |
| [56일차] 미분. 연속함수. 편미분. (0) | 2022.09.13 |
js 기본 for문
| 04. THIS / API (0) | 2022.10.14 |
|---|---|
| [58일차] 함수 (0) | 2022.09.15 |
| [56일차] 자바스크립트 프로그래밍 입문 (0) | 2022.09.13 |
| [53일차] 02. 기본 (0) | 2022.09.05 |
| [53일차] 01.intro (0) | 2022.09.05 |
행렬 연산.pdf
0.33MB
배치 사이즈.pdf
0.25MB
최적화 알고리즘.pdf
0.30MB
분류 문제 기울.pdf
0.08MB
회귀 문제 기울.pdf
0.06MB
Epoch:0/2001 Error:0.2698960303988872
Epoch:200/2001 Error:0.037065041889519146
Epoch:400/2001 Error:0.03637685344612378
Epoch:600/2001 Error:0.036587720408490634
Epoch:800/2001 Error:0.03568480561283815
Epoch:1200/2001 Error:0.03596903935422394
Epoch:1600/2001 Error:0.03668680448224999
Epoch:1800/2001 Error:0.0363598844959747
Epoch:2000/2001 Error:0.03502709130931227
Epoch:0/101 Error:0.723069312512637
Epoch:10/101 Error:0.3054858041036672
Epoch:20/101 Error:0.22586575040324827
Epoch:30/101 Error:0.17924213652164486
Epoch:60/101 Error:0.08935434933244897
Epoch:70/101 Error:0.07733162358865008
Epoch:80/101 Error:0.06927049363198781
Epoch:90/101 Error:0.07466826620283443
Epoch:100/101 Error:0.06243166337777448| [58일차] 14. 모델 성능향상시키기 (0) | 2022.09.16 |
|---|---|
| [58일차] 영역처리 Convolution (0) | 2022.09.16 |
| [58일차] 모두의 딥러닝 (0) | 2022.09.15 |
| [56일차] 신경망 (0) | 2022.09.13 |
| [56일차] 미분. 연속함수. 편미분. (0) | 2022.09.13 |