[27일차] 데이터 시각화 numpy / pandas

python list 차이점 다양한 타입을 동시에 제공할 수 있다. 굉장한 유연성이 있다.

담으려는 타입이 여러가지 인 경우를 쓰는 경우가 거의 없다. .편의성은 좋으나 내부 처리속도가 굉장히 느리다.

눈에 띄게 내부처리 속도가 느리다. 데이터가 큰 데이터가 될 경우 문제가 된다.

그래서 나온 경우가 numpy 배열..

내부 핵심 로직은 다 C++로 작성 빠른 속도를 위해

다양한 타입을 한꺼번에 지원하지 않음

속도때문에 ... 하나의 타입만 지원한다.

numpy

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numpy 설치

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numpy